Daniel Maksimovic

Daniel Maksimovic

Master Student in Informatik | Software Engineer

Wirkungsorientierter Software Engineer & Wirtschaftsinformatiker mit über 6 Jahren Erfahrung in Werkstudentenrollen, Praktika, Lehre und Forschung. Ich helfe Organisationen, sichere, zuverlässige und KI-fähige Produkte zu entwickeln, die komplexe Prozesse und Daten in echten Kundennutzen umwandeln.

Über mich

Eine kurze Einführung in meinen Werdegang, meine Fähigkeiten und meine Ziele.

Ich begeistere mich für Möglichkeiten, bei denen ich KI-Produkte von Anfang bis Ende umsetzen kann – von der Anforderungs- und Prozessmodellierung über sichere Backend-Services und RAG/LLM-Integration bis hin zur messbaren Wirkung in Bereichen wie Technologie, Finanzen, Bankwesen und Beratung.

Zum Beispiel habe ich bei Eraneos einen lokalen, Full-Stack-KI-gesteuerten Chatbot (React/Vite, Java/Spring Boot, Azure) mit einer Wissensdatenbank und RAG-Pipeline entwickelt und einen Lizenzserver für Consor Universal (Spring Boot, Docker, Jenkins, Kubernetes) zur Automatisierung der Lizenzgenerierung konzipiert.

Ausserdem bin ich Lehrassistent an der Universität Zürich für Wirtschaftsinformatik II und leite Tutorien für ca. 80 Studierende. Meine Forschung umfasst das Benchmarking von KI-basierten CFM-Plattformen und die Überprüfung von Studien zu hybriden Mensch-KI-Teams.

Erfahrung

Ein Zeitstrahl meiner beruflichen Rollen und Verantwortlichkeiten.

Sept. 2024 - Heute

Software Engineer Werkstudent

Eraneos

  • Entwicklung eines lokalen, interaktiven KI-Chatbots zur Verbesserung des Zugangs von Beratern zu diversen Geschäftsnetzwerken.
  • Implementierung einer Wissensdatenbank und Retrieval Augmented Generation (RAG) für präzise Dokumentenrecherche.
  • Ermöglichung der automatischen Kontextgenerierung für die Kundenberatung, was die Effizienz in der Kundeninteraktion verbessert.

Feb. 2025 - Jul. 2025

Teaching Assistant Wirtschaftsinformatik II

Universität Zürich

  • Betreuung von Vorlesungen für rund 80 Studierende in Wirtschaftsinformatik II.
  • Entwicklung und Korrektur von praxisnahen Übungen zur BPMN-Prozessmodellierung.
  • Durchführung von Sprechstunden und Unterstützung bei der Prüfungsvorbereitung.

Aug. 2024

Lehrer für Informatik und KI

Logiscool Schweiz

  • Durchführung von ansprechenden Informatik- und KI-Kursen für rund 30 Schüler.
  • Entwicklung altersgerechter Projekte, die Kreativität und kritisches Denken förderten.
  • Einführung in wesentliche Themen wie maschinelles Lernen und ethische KI-Nutzung.

2024

Teilnehmer bei Ergon, Deloitte, Accenture

Fallstudien

  • Ergon: Beitrag zu einer Fallstudie über das Management eines komplexen ERP-Projekts im Gastgewerbe.
  • Deloitte: Analyse von Marktstörungen und Gestaltung innovativer Technologie-Zielbetriebsmodelle für einen Telekommunikationskunden.
  • Accenture: Entwicklung eines Konzepts für eine digitale Plattform für mentales Wohlbefinden, von der Ideenfindung über die Planung bis zum agilen Projektmanagement.

Jul. 2023 - Sept. 2023

Software Engineer Java Praktikant

Consor AG

  • Entwicklung eines Lizenzservers für Consor Universal zur Automatisierung der Lizenzgenerierung.
  • Nutzung von Spring Boot, Docker und Jenkins zur Etablierung einer robusten CI/CD-Pipeline.
  • Implementierung fortschrittlicher Verschlüsselungstechniken zur Sicherung des Lizenzzugriffs.

Jul. 2019

Informatikpraktikant

FHNW

  • Interpretation und Portierung von Python-Logik auf Android in einer Ubuntu-Toolchain.
  • Entwicklung und Bearbeitung einer Android-App unter Nutzung von Smartphone-Sensoren.
  • Praktische Erfahrungen mit Ubuntu gesammelt.

Projekte

Eine Auswahl meiner Arbeiten in den Bereichen KI und Full-Stack-Entwicklung.

SafeGPT

SafeGPT

Eine sichere Multi-Modell-Chat-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, grosse Sprachmodelle von verschiedenen Anbietern (z.B. Googles Gemini, Anthropic) in Ihrer eigenen kontrollierten Umgebung auszuführen.

Technologien

Python
FastAPI
React
Vite
Docker
PostgreSQL
Gemini
Anthropic
Nexa-Plattform (Masterprojekt)

Nexa-Plattform (Masterprojekt)

Eine No-Code-Plattform für Therapeuten zur Gestaltung, Überwachung und Bewertung von clientseitigen Chatbots und Beratungsplänen. Getestet mit lizenzierten Therapeuten zur Verbesserung der Dokumentation und Überwachung.

Technologien

Java 21
Spring Boot
TypeScript
React
PostgreSQL
Docker
GitHub Actions
Azure OpenAI
Business Network Advisor

Business Network Advisor

Ein interaktiver KI-gestützter Chatbot zur Optimierung von Geschäftsnetzwerken, der RAG, SCION für sichere Datenübertragungen und Llama-basierte LLMs nutzt.

Technologien

React
Vite
Java
Spring Boot
Microsoft Azure
RAG
LLM
No-Code KI-Chatbot-Umgebung (BSc-Arbeit)

No-Code KI-Chatbot-Umgebung (BSc-Arbeit)

Eine No-Code-Umgebung, die es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, bildungs- oder therapeutische Chatbots zu erstellen und in Webanwendungen einzubetten.

Technologien

React
Java
Spring Boot
Node.js
GCP
JSON
Consor Universal – Lizenzserver-Automatisierung

Consor Universal – Lizenzserver-Automatisierung

Implementierung eines Lizenzservers zur Automatisierung der Lizenzgenerierung und -auslieferung für Consor Universal, das von grossen Versicherern genutzt wird. Erstellt mit Spring Boot, Docker und einer Jenkins CI/CD-Pipeline.

Technologien

Spring Boot
Docker
Jenkins
Kubernetes
Algorithmen
Full-Stack-Entwicklung
Datenstrukturen
Swiss Equity Token

Swiss Equity Token

Erweiterung eines Open-Source ERC-20-Vertrags zur Tokenisierung von Schweizer Aktien, einschliesslich einer umfassenden Hardhat-Testsuite.

Technologien

Solidity
Hardhat
JavaScript
Taboo Online-Spiel (Software-Praktikum)

Taboo Online-Spiel (Software-Praktikum)

Implementierung eines Full-Stack-Multiplayer-Tabu-Spiels mit Echtzeit-Websockets, JWT-Authentifizierung und einem Lobby-System.

Technologien

React
Spring Boot
Java
JUnit
Cypress

Ausbildung

Mein akademischer Werdegang und meine wichtigsten Qualifikationen.

2024 – 2026

Master of Science in Informatik (MSc)

Universität Zürich

Hauptfach: Wirtschaftsinformatik · Nebenfach: Informatik

Current GPA: 5.6/6.0

  • Masterprojekt: Entwicklung einer therapeuten-zentrierten Plattform für KI-integrierte Beratung.
  • Seminararbeit über KI-basiertes Kundenfeedback-Management (Note: 6.0/6.0).
  • Seminararbeit über hybride Mensch-KI-Teams in der digitalen Führung (Note: 6.0/6.0).
2021 – 2024

Bachelor of Science in Informatik (BSc)

Universität Zürich

Hauptfach: Wirtschaftsinformatik · Nebenfach: Banking & Finance

  • Bachelorarbeit: Entwicklung einer No-Code/Click-and-Drop-Umgebung für die Entwicklung von KI-Chatbots (Note: 5.5/6.0).
2017 – 2021

Matura

Kantonsschule Zofingen

Schwerpunkt: Physik & Anwendungen der Mathematik

    Fähigkeiten

    Ein detaillierter Überblick über meine technischen und beruflichen Kompetenzen.

    Languages

    Deutsch (Muttersprache)
    Englisch (Verhandlungssicher)
    Französisch (Gut)

    Technologies

    Python
    Java
    JavaScript
    TypeScript
    HTML/CSS
    C
    C++
    C#
    React
    Spring Boot
    Node.js
    SQL
    PostgreSQL
    Kubernetes
    Docker
    Git
    GCP
    Microsoft Azure
    Solidity
    Hardhat
    Gradle
    BPMN
    ERPsim
    Mockito
    Jest
    SonarCloud
    Vite
    SAP
    Celonis
    Microsoft Dynamics
    Microsoft Power BI

    Skills

    Software Engineering
    Full-Stack Development
    Object-Oriented Design
    Algorithms & Data Structures
    CI/CD
    Agile Development (Scrum, SAFe)
    Business Process Management
    Process Modeling & Process Mining
    Human-Computer Interaction
    UI/UX Design
    Research Skills
    Enterprise Software

    AI & ML

    LLMs
    RAG
    KI-Agenten
    PyTorch
    TensorFlow
    Microsoft Copilot

    Zertifikate

    SAP Business ByDesign
    Adcubum Syrius
    Microsoft Startup Challenge
    Celonis Rising Star - Automation
    Python Intermediate Course
    Python Basics Course
    ECDL Profile

    Forschung & Publikationen

    Meine Beiträge zur akademischen Forschung und nennenswerte Veröffentlichungen.

    Joining Forces for AI-based Customer Feedback Management

    Benchmarking von 20 KI-gestützten Kundenfeedback-Management-Plattformen, Abbildung ihrer KI-Rollenbreite im Vergleich zur Intensität der Mensch-KI-Zusammenarbeit. Kombination aus Literaturrecherche und CEO-Interviews, um ein Governance-Modell für die Mensch-KI-Ko-Kreation vorzuschlagen.

    Information Systems Seminar Conference, UZH (2025) - Note: 6.0/6.0

    Hybrid Human–AI Teams in Digital Leadership: A Comprehensive Literature Review

    Untersuchung von über 80 von Experten begutachteten Studien, um die Landschaft hybrider Mensch-KI-Teams in der digitalen Führung abzubilden. Synthese von Herausforderungen und zukünftigen Trends, Vorschlag von ethischen Governance- und algorithmischen Führungsrichtlinien.

    Universität Zürich (2025) - Note 6.0/6.0

    Kontakt

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